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為了促進自動駕駛技術的交流和創新,一些開源平臺應運而生,提供了自動駕駛的軟件、硬件、數據、仿真等資源和服務,讓開發者可以更方便地搭建、測試和部署自動駕駛系統。
無人駕駛要實現規模經濟就要實現量產,有四個必要因素,技術、市場、生態和成本,目前低速無人駕駛處于社會接受期和市場創新期,這個階段面臨三大難題。
穩定可靠的滑板底盤、真實豐富的仿真模型、完備的車輛動力學…在自動駕駛仿真行業中,高效和高精度的測試與驗證是呈現低速無人駕駛信息數據、保證工作質效的關鍵。
新能源+人工智能AI已經成為傳統汽車產業升級的大趨勢,自動駕駛新應用生態作為數據驅動的智能終端,未來將在多種商業和社會特殊應用場景中規模化落地和普及。
第三代DBS電子液壓制動系統上新啦!制動性能新標桿,體積更小、響應更快、性能更穩......